Willkommen bei 4traces!
Unser Anliegen
„What Google does for the web, 4traces does for organizations“
In großen Organisationen mit hinreichend anspruchsvollen Produkt-Dienstleistungs-Bündeln und historisch gewachsener, dezentraler IT-Landschaft, hört man häufig „Wenn mein Unternehmen wüsste, was es alles weiß“. Wir sind überzeugt davon, einen Ansatz gefunden zu haben, der es, in Analogie zu Google und der öffentlichen Websuche, erlaubt, ein wirksames Informations- und Wissensmanagement für private und gemeinnützige Organisationen bereitzustellen.
Unsere Glaubenssätze und Zielbild
Datenzentrierung:
Alle in den diversen Spreadsheets sowie DMS-, ERP-, PDM-, CRM- und sonstigen Datenbanken gepflegten Informationen lassen sich auf wenige, eineindeutige „Daten-Atome“ reduzieren. Aufbauend auf das so erzeugte Datenmodell können sich Prozesse, Organisationen oder IT-Applikationen, entsprechend der Bedürfnisse der Geschäftstätigkeit, flexibel und schnell anpassen
Kontextzentrierung:
Erst durch das Anreichern von Kontext werden aus Daten wertvolle Informationen. Das Verknüpfen von Daten hat daher mindestens den gleichen Stellenwert wie der Datensatz selbst
Anwenderzentrierung:
zentral gesteuertes „Wissensmanagement“ erzeugt beim Nutzer häufig mehr Aufwand als Nutzen und damit selten erfolgreich. „Simple Frontend – powerfull Backend“: Nur wenn Anwender einen individuellen Mehrwert im Strukturieren und Verknüpfen von Datensätzen sieht, kann im Hintergrund ein bereichs-, projekt- und produktübergreifendes Wissens-Netzwerk entstehen, was schlussendlich allen dient.
Basierend auf unseren Glaubenssätzen zielen wir auf die Aufhebung des „Daten-Paradoxons“, d.h. das Ermöglichen einer zentralen Datenspeicherung in Bestandssystemen bei gleichzeitig individueller Datenstrukturierung, durch eindeutige Datenmodelle, vernetzte Daten und der 4traces Anwendung.
Unser Projekt
4traces ist eine auf Python basierende Anwendung, die sowohl das Erzeugen individueller Strukturen und Stammdaten, das Verknüpfen von Datensätzen als auch das Suchen in angebundenen Datenbanken der Organisation ermöglicht. 4traces ist als Open Source Projekt unter der MIT-Lizenz bei GitHub für jeden zugänglich.
Dabei ist die Definition eines generischen Datenmodells, bestehend aus „Daten-Atomen“, vergleichbar dem Periodensystem der chemischen Elemente, die Grundlage unseres Ansatzes. Folgend der MECE-Regel, können wir sicherstellen, dass ein eineindeutiges und redundanzfreies Datenmodell in 4traces aufgebaut werden kann, welches die Grundvoraussetzung für effizientes und effektives Zusammenarbeiten ist.
Darüber hinaus greifen wir bei 4traces nicht auf eine relationalen Datenbank zurück, sondern nutzen die Neo4j Graphendatenbank. Eine Graphdatenbank ist eine Art Datenbank, die Graphen anstatt Tabellen benutzt, um stark vernetzte Informationen darzustellen und abzuspeichern (vgl. Wikipedia)
Über uns
2 enthusiastische Ingenieure, die davon überzeugt sind, dass der einfache Zugriff auf vernetzte Daten der Schlüssel zum Erfolg in einer immer komplexer werdenden Welt ist